Identificazione e controllo non lineari
1. Reti neurali. - 1. 1 Introduzione. - 1. 2 Modello di un neurone. - 1. 3 Architetture delle reti neurali. - 1. 4 Varie reti neurali. - 1. 5 Apprendimento e approssimazione. - 1. 6 Applicazioni delle Reti Neurali. - 1. 7 Preliminari matematici. - 1. 8 Riassunto. - 2. Identificazione sequenziale non lineare. - 2. 1 Introduzione. - 2. 2 Reti neurali variabili. - 2. 3 Modellazione dinamica dei sistemi mediante reti neurali. - 2. 4 Identificazione non lineare stabile. - 2. 5 Identificazione sequenziale non lineare. - 2. 6 Identificazione sequenziale di sistemi multivariabili. - 2. 7 Un esempio. - 2. 8 Riassunto. - 3. Identificazione non lineare ricorsiva. - 3. 1 Introduzione. - 3. 2 Modellazione non lineare mediante reti VPBF. - 3. 3 Selezione della struttura delle reti neurali. - 3. 4 Apprendimento ricorsivo delle reti neurali. - 3. 5 Esempi. - 3. 6 Riassunto. - 4. Identificazione non lineare multiobiettivo. - 4. 1 Introduzione. - 4. 2 Modellazione multiobiettivo con reti neurali. - 4. 3 Selezione del modello mediante algoritmi genetici. - 4. 4 Algoritmo di identificazione multiobiettivo. - 4. 5 Esempi. - 4. 6 Riassunto. - 5. Identificazione non lineare basata su wavelet. - 5. 1 Introduzione. - 5. 2 Reti Wavelet. - 5. 3 Identificazione mediante reti wavelet fisse. - 5. 4 Identificazione mediante reti wavelet variabili. - 5. 5 Identificazione mediante wavelet B-spline. - 5. 6 Un esempio. - 5. 7 Riassunto. - 6. Controllo neurale adattivo non lineare. - 6. 1 Introduzione. - 6. 2 Controllo adattivo. - 6. 3 Controllo neurale adattivo. - 6. 4 Algoritmo di adattamento con reti variabili. - 6. 5 Esempi. - 6. 6 Riassunto. - 7. Controllo neurale predittivo non lineare. - 7. 1 Introduzione. - 7. 2 Controllo predittivo. - 7. 3 predittori neurali non lineari. - 7. 4 Controllo neurale predittivo. - 7. 5 Apprendimento on-line dei predittori neurali. - 7. 6 Controllo neurale predittivo sequenziale. - 7. 7 Un esempio. - 7. 8 Riassunto. - 8. Controllo neurale a struttura variabile. - 8. 1 Introduzione. - 8. 2 Controllo della struttura variabile. - 8. 3 Controllo neurale a struttura variabile. - 8. 4 Controllo neurale a struttura variabile generalizzata. - 8. 5 Apprendimento ricorsivo per il controllo della struttura variabile. - 8. 6 Un esempio. - 8. 7 Riassunto. - 9. Applicazione del controllo neurale ai processi di combustione. - 9. 1 Introduzione. - 9. 2 Modello della dinamica della combustione. - 9. 3 Osservatore in modalità basata su reti neurali. - 9. 4 Predittore e controller di uscita. - 9. 5 Controllo attivo di un combustore simulato. - 9. 6 Controllo attivo di un combustore sperimentale. - 9. 7 Riassunto. Lingua: Inglese
| Marca | Unbranded |
|---|---|
| Casa editrice/Casa discografica | Springer |
| Data di pubblicazione | 2012/09/13 |
| Lingua | Inglese |
| Artista | G.P. Liu |
| Formato | Libro in brossura |
| Codice prodotto | 337873345-741532641 |
| ISBN | 9781447110767 |
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