Big Data Anwendungen in der Industrie 4.0
Industrie 4. 0 ist die neueste technologische Innovation in der Fertigung mit dem Ziel, die Produktivität flexibel und effizient zu steigern. Diese revolutionäre Transformation verändert die Art und Weise, wie Hersteller arbeiten, und wird durch verschiedene technologische Fortschritte vorangetrieben, darunter Big Data-Analysen, Internet der Dinge (IoT), künstliche Intelligenz (KI) und Cloud Computing. Big-Data-Analysen wurden als eine der wesentlichen Komponenten von Industrie 4 identifiziert. 0, da es wertvolle Erkenntnisse für das Smart Factory Management liefert. Big Data und Industrie 4. 0 haben das Potenzial, den Ressourcenverbrauch zu senken und Prozesse zu optimieren und spielen damit eine Schlüsselrolle für eine nachhaltige Entwicklung. Big-Data-Anwendungen in der Industrie 4. 0 deckt die jüngsten Fortschritte ab, die sich im Bereich Big Data und seiner Anwendungen ergeben haben. Das Buch stellt die Konzepte und fortschrittlichen Werkzeuge und Technologien zur Darstellung und Verarbeitung von Big Data vor. Es deckt auch Anwendungen von Big Data in Bereichen wie Finanzdienstleistungen, Bildung, Gesundheitswesen, biomedizinische Forschung, Logistik und Lagerverwaltung ab. Forscher, Studenten, Wissenschaftler, Ingenieure und Statistiker können sich an dieses Buch wenden, um mehr über Konzepte, Technologien und Anwendungen zu erfahren, die reale Probleme lösen. Features Eine Einführung in die Datenwissenschaft und die Arten von Datenanalysemethoden, die heute zugänglich sind Ein Überblick über Datenintegrationskonzepte, -methoden und -lösungen Ein allgemeiner Rahmen von Prognoseprinzipien und -anwendungen sowie grundlegenden Prognosemodellen, einschließlich naiver gleitender Durchschnitte und exponentieller Glättungsmodelle Eine detaillierte Roadmap der Big-Data-Entwicklung und des damit verbundenen technologischen Wandels in der Datenverarbeitung sowie eine kurze Beschreibung der damit verbundenen Terminologien Die Anwendung von Industrie 4. 0 und Big Data im Bildungsbereich Die Merkmale, Perspektiven und die bedeutende Rolle von Big Data in der Bankenbranche sowie verschiedene Anwendungsfälle von Big Data im Bankwesen, Finanzdienstleistungen und in der Versicherung Implementierung eines Data Lake (DL) in der Cloud und die Bedeutung von Daten See in der Entscheidungsfindung . Sprache: Englisch
| Marke | Unbranded |
|---|---|
| Format | Gebundene Ausgabe |
| Verlag / Label | CRC Press |
| Sprache | Englisch |
| Erscheinungsdatum | 2022/02/10 |
| Produkt ID | 338036781-741698652 |
| ISBN | 9781032008110 |
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